noah leidinger

text

Posts tagged Deep Learning
Künstliche Ratten – ein neuer Windtunnel

In einer Kollaboration mit Harvard hat diese Woche das berüchtigte KI-Unternehmen DeepMind erneut auf sich aufmerksam gemacht. Neben der Entwicklung eines neuen Modells auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz wurden für dieses Projekt sogar zwei Long Evans Ratten seziert.

Für Neurologen ist es schwer, allgemeine Zusammenhänge zwischen der neuronalen Aktivität von Labortieren und ihren Handlungen herzustellen. In Versuchen kann man meist nur eine einzige Aktivität untersuchen und daher lediglich begrenzt allgemeine Schlüsse ziehen. Doch genau das interessiert die Neurologen besonders. Sie interessiert die Frage, in welcher Art und Weise gewisse Bewegungen und Handlungen im neurologischen System von Mensch und Tier abgespeichert werden.

Also haben die Wissenschaftler von Harvard und DeepMind ein virtuelles Rattenmodell geschaffen. Die Ratte wurde nach den genauen Maßstäben der vorher angesprochenen Long Evans Ratten konstruiert und ist neben realitätsgetreuen Gelenken und Sehnen mit einem Sehsinn sowie einem Gefühl für den eigenen Körper – also einer Selbstwahrnehmung – ausgestattet.

Read More
noah leidingerNeurologie, Empirie, Modelle, Künstliche Intelligenz, KI, AI, Deep Learning, DeepMind, Harvard, Wissenschaft, Ratten, Labore, Forschung, Experimente
Künstliche Intelligenz muss schlecht sein!

Was auf den ersten Blick absurd scheint, hat einen sehr guten Grund und sollte viele Entwickler, Forscher und Unternehmen im KI-Bereich zum Nachdenken bringen. Susan Athey und Kollegen beschäftigen sich in ihrem Paper nämlich mit der brennenden Frage, wie man eine Künstliche Intelligenz einsetzen kann, wenn sie noch nicht so weit ist, Entscheidungen vollkommen unabhängig von Menschen zu treffen.

Auf den ersten Blick scheint das eine ziemlich rhetorische Frage zu sein. Wenn eine KI-Applikation nicht perfekt ist, dann entwickelt man sie zu ihrem Optimum und gibt sie dem menschlichen Entscheidungsträger als Werkzeug an die Hand.

Das Problem daran ist, dass schon heute Menschen vor dem Steuer ihres semi-autonomen Teslas einschlafen, weil die Künstliche Intelligenz so perfekt scheint, dass man ihr die Autorität überträgt. Das ist aber gefährlich, denn die KI entscheidet zwar in den meisten Fällen richtig, ist aber in Spezialfällen noch nicht so ausgereift, dass man ihr die volle Autorität geben kann.

Read More
Technologienoah leidingerKünstliche Intelligenz, KI, Deep Learning, Entscheidungen, Psychologie
Künstliche Intelligenz & Antibiotika

Dass der gesellschaftliche Diskurs rund um Künstliche Intelligenz oft weit von der Realität der heutigen Systeme entfernt ist, ist nichts Neues. In meinem Artikel „Pars pro toto & künstliche Intelligenz“ bin ich bereits darauf eingegangen, wie wir die Kapazitäten dieser Systeme überschätzen und die praktischen Risiken bei der Anwendung daher unterschätzen.

Doch im Zuge der fehlerhaften Mainstream-Narrative dieser Systeme werden nicht nur manche Risiken falsch bewertet und Fähigkeiten überschätzt. Im Schatten des Mainstream-Narrativs gehen auch die wirklichen Potentiale dieser Systeme unter, beispielsweise im Bereich der Medikamentenforschung.

In ihrem Artikel „A Deep Learning Approach to Antibiotic Discovery“ vom 20. Februar 2020 präsentieren einige Wissenschaftler von Harvard und dem MIT ihre Ergebnisse eines Deep Learning Modells zum Entdecken von Antibiotika.

Read More
Technologienoah leidingerMedizin, Pharma, Künstliche Intelligenz, AI, KI, Deep Learning, Gesundheit, Biologie, Forschung, Innovation