noah leidinger

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Intellektuelle Integrität & Dunkle Räume

„I concluded that what we call 'intelligence' is as much about virtues such as honesty, integrity, and bravery, as it is about 'raw intellect’.” – Nabeel Qureshi in seinem Essay “How To Understand Things”

Eine elementare Eigenschaft von intelligenten Menschen ist ihr tiefgründiges Verständnis komplexer Thematiken.

Grundlage dafür sind diverse genetisch angelegte Eigenschaften wie eine schnelle Auffassungsgabe, die Fähigkeit logisch zu denken, …

Mindestens ebenso wichtig ist die Geisteshaltung der intellektuellen Integrität. Intellektuelle Integrität bedeutet, eine Antwort erst dann zu akzeptieren, wenn man sie wirklich versteht.

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noah leidingerIntelligenz, Intellektuelle Integrität, Verstand, Verständnis, Lernen, Bildung, Bildungssystem, Erfahrung, Experimente, Denken
Künstliche Ratten – ein neuer Windtunnel

In einer Kollaboration mit Harvard hat diese Woche das berüchtigte KI-Unternehmen DeepMind erneut auf sich aufmerksam gemacht. Neben der Entwicklung eines neuen Modells auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz wurden für dieses Projekt sogar zwei Long Evans Ratten seziert.

Für Neurologen ist es schwer, allgemeine Zusammenhänge zwischen der neuronalen Aktivität von Labortieren und ihren Handlungen herzustellen. In Versuchen kann man meist nur eine einzige Aktivität untersuchen und daher lediglich begrenzt allgemeine Schlüsse ziehen. Doch genau das interessiert die Neurologen besonders. Sie interessiert die Frage, in welcher Art und Weise gewisse Bewegungen und Handlungen im neurologischen System von Mensch und Tier abgespeichert werden.

Also haben die Wissenschaftler von Harvard und DeepMind ein virtuelles Rattenmodell geschaffen. Die Ratte wurde nach den genauen Maßstäben der vorher angesprochenen Long Evans Ratten konstruiert und ist neben realitätsgetreuen Gelenken und Sehnen mit einem Sehsinn sowie einem Gefühl für den eigenen Körper – also einer Selbstwahrnehmung – ausgestattet.

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noah leidingerNeurologie, Empirie, Modelle, Künstliche Intelligenz, KI, AI, Deep Learning, DeepMind, Harvard, Wissenschaft, Ratten, Labore, Forschung, Experimente
Zwang gleich Zufriedenheit

„So not having money was sort of an incentive. You’ve got to design things yourself because you can’t go out and buy stuff like some people can.” – Steve Wozniak im Remarkable People Podcast.

Wenn man der anekdotischen Evidenz Glauben schenkt, führen Knappheit und Beschränkung in vielen Fällen zu den besten und innovativsten Lösungen. Davon berichtet nicht nur Apple-Gründer Steve Wozniak, sondern auch diverse Künstler, Autoren und Unternehmer.

Doch man muss sich nicht auf Anekdoten verlassen. Beweis für den Nutzen von Beschränkungen liefern Ferdinand Rauch et al. in ihrem Paper „The benefits of forced experimentation: striking evidence from the London Underground Network.”

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